[Java] NumberFormatException: For input string: "null"

[에러 메시지]

java.lang.NumberFormatException: For input string: "null"
	at java.lang.NumberFormatException.forInputString(NumberFormatException.java:65)
	at java.lang.Long.parseLong(Long.java:589)
	at java.lang.Long.valueOf(Long.java:803)
	at common.SysCommon.setMoneyCommaFormaty(SysCommon.java:961)
    ...

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1. 원인

NumberFormatException의 'null' 에러는 null값을 숫자로 변환하려고 할 때 발생한다.

 

이 문제를 해결하려면,

변환하려는 값이 null인지 확인 후 null일 경우 적절한 대체 값을 사용하도록 코드를 수정해야 한다.

 

2. 해결

반환되는 ACnt와 BCnt가 null 값일 경우, NumberFormatException의 null 에러가 발생할 수 있다.

null 값으로 그대로 반환되는 것을 막기 위해 null 값 처리를 해줘야한다.

 

기존 코드

@SuppressWarnings("unchecked")
public Object selectInfo(Object obj) {
	Object[] returnObj = new Object[3];
    ArrayList<InfoDTO> dto = null;
    int ACnt = 0;
    int BCnt = 0;
    try {
    	HashMap<String, Object> resultMap = InfoDAO.selectCount(sqlMap, null);
	        if (resultMap != null) {
	            ACnt = (Integer) resultMap.get("ACnt"); //수정 필요
                BCnt = (Integer) resultMap.get("BCnt"); //수정 필요
	        }
            returnObj[0] = ACnt;
            returnObj[1] = BCnt;
        } catch (Exception e) {
        	e.printStackTrace();
        }
        return returnObj;
     }
}

 

수정 코드

@SuppressWarnings("unchecked")
public Object selectInfo(Object obj) {
	Object[] returnObj = new Object[3];
    ArrayList<InfoDTO> dto = null;
    int ACnt = 0;
    int BCnt = 0;
    try {
    	HashMap<String, Object> resultMap = InfoDAO.selectCount(sqlMap, null);
	        if (resultMap != null) {
	            ACnt = resultMap.get("ACnt") != null ? (Integer) resultMap.get("ACnt") : 0; //null값 처리
                BCnt = resultMap.get("BCnt") != null ? (Integer) resultMap.get("BCnt") : 0; //null값 처리
	        }
            returnObj[0] = ACnt;
            returnObj[1] = BCnt;
        } catch (Exception e) {
        	e.printStackTrace();
        }
        return returnObj;
     }
}

 

이런 형식으로 데이터가 null로 반환될 수 있는 가능성을 가진 객체를

null이 아니면 객체값 그대로 반환하고, null이면 0값으로 대체하여 반환하게 처리해주면 된다.

 

데이터의 특성을 잘 파악하고 그에 맞는 예외처리를 작성하는게 코드를 덜 수정하는 일인 것 같다.