기술통계량 구하기

간단한 명령어 입력으로 수학적 계산을 할 수 있다는 것이 좋다.

그리고 R에서는 함수나 변수도 자동입력이 안되고 "나 )같은 것도 직접 쳐야 하는데

RStudio에서는 자동으로 입력되고, 선택할 수도 있으니 편리하다.

 

1. 변수 salary의 통계량 계산

mean : 평균

sd : 표준편차

summary : 최소, 최대, 1사분위수, 3사분위수, 평균, 중앙값

[tapply, rownames]

tapply : 변수 두개의 평균, 표준편차 동시에 구하기

rownames : 분석 결과 시 (행)변수명 지정 가능

 

결과를 봤을 때 변수명이 1, 2라 직관적으로 확인하고 싶다면

mean_Sal_Sex 변수명 지정 후 tapply 함수 그대로 사용,

rownames 이용해서 변수명 지정 → mean_Sal_Sex 처음 변수명 입력하면 직관적으로 확인 가능

 

2. row, col 변수명 지정

sex와 edu의 mean을 하나의 list로 묶음

salary 변수 추가

sex_edu 리스트에 salary 변수까지 추가해서 mean을 구했다.

이름은 mean_Sal_Sex_edu.

 

NA : 결측값

 

결과 데이터 위 변수명을 지정해주기로 한다.

rownames : 행 데이터 변수명 지정

colnames : 열 데이터 변수명 지정

 

수정된 변수명과 mean 값을 직관적으로 확인하려면

mean_Sal_Sex_edu를 입력해주면 완료.