๋ด๊ฐ ๊ฐ์ง data์ datetime column์ ๋ ์ง์ ์๊ฐ์ด ๊ฐ์ด ๋ค์ด๊ฐ์๋ค. ์์ง์ day & time์ ํ๋ฒ์ ์ธ์ํ๊ณ ์ ๋ ฌํด์ฃผ๋ ๊ธฐ๋ฅ์ ์ฐพ์ง ๋ชปํ๊ธฐ ๋๋ฌธ์ (์์ ํ๋ฅ ์ด ๋ ํผ ใ
ใ
ใ
) ๋ ์ง ๋ฐ๋ก, ์๊ฐ ๋ฐ๋ก col์ ๋ถ๋ฆฌํด์ค ๊ฒ์ด๋ค. ์ผ๋จ csv ํ์ผ์ ๋ถ๋ฌ์ฌ ๋ parse_dates๋ฅผ ์ด์ฉํด์ datetime์ ๋ ์ง๋ก ๋ถ๋ฌ์จ๋ค. bike_data_2011_2012["date"] = [d.date() for d in bike_data_2011_2012['datetime']] bike_data_2011_2012["time"] = [d.time() for d in bike_data_2011_2012['datetime']] ์ ์ฝ๋๋ฅผ ์
๋ ฅํ ํ, head()๋ก ๋ณด๋ฉด ์ง ! ๋งจ ์ฐ์ธก date, ti..
Python
์ด data๋ค์ ์๋์ฒ๋ผ ์ ์ฅํ๊ณ ์ถ์์ผ๋ ์ด์ํ Unnamed column์ด ์์ ์ถ๊ฐ๋์ด ์ ์ฅ๋์๋ค. ๋๋ถ์ row data๋ค์ด 17,379๊ฐ ์๋ค๋ ๊ฒ์ ์๊ฒ ๋์์ผ๋ Unnamed col์ ์์ ๋ฒ๋ฆฌ๊ณ ์ถ์๋ค. dataframe_name.to_csv("filename.csv", index=None) index = None ์ ์ฐ์ธก์ ์ ์ด์ฃผ๋๊น Unnamed๊ฐ ์ฌ๋ผ์ก๋ค