![](https://img1.daumcdn.net/thumb/R750x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdn%2FlM49S%2FbtrxB4CC9wn%2FlqM6hnUNkkzAst9fOac7a0%2Fimg.png)
Supervised learning (์ง๋ํ์ต ๋ถ์๊ธฐ๋ฒ) 1. Dedision Tree (์์ฌ๊ฒฐ์ ๋๋ฌด) ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ๋ฅ, ์์ธก -> ๋ํํ ์ฅ์ ) 1. IF THEN ํํ ํํ : ๊ฒฐ๊ณผ ์ดํด / ํด์ ์ฉ์ด 2. ํต๊ณ์ ๊ฐ์ ํ์X 3. ๋ถ๋ฅ ๊ณผ์ -> ๋ณ์ ์ค์๋ ํ์
๊ฐ๋ฅ ๋จ์ ) 1. ์ ํฉ ๋ชจํ ๋ง๋ฆ -> ์๊ฐ ์์ ๅค 2. ๋ณ์ ๊ฐ ์๊ด์ฑ ํ์
์ด๋ ค์ (โต๊ฐ๊ฐ ํ๋์ ๋ณ์ ๊ธฐ์ค ๊ตฌ๋ถ) Data Set : Titanic training (์์กด์์ธ ๊ด๋ จ ์์ฑ๋ง ํฌํจ) ์์กดํ๋ฅ ์ ๊ฐ์ฅ ํฐ ์ํฅ ๋ฏธ์น๋ ์์ฑ : ์ฑ๋ณ > ์น์ ํ ๋ถ๋ชจ/์๋
์ > ์น์ ํ ํ์ ์๋งค/๋ฐฐ์ฐ์ ์ > Passenger Fare ์ 2. K-NN (K-Nearest Neighbor / ์ต๊ทผ์ ์ด์ ์๊ณ ๋ฆฌ์ฆ) New data - Neares..