728x90
반응형
2011.1.20 ~ 2012.12.31
season, holiday, workingday, weather, temp, atemp, humidity, windspeed
https://www.wunderground.com/history/daily/us/dc/washington/KDCA/date/2011-1-20
시간 별 온도/강수량/풍속/돌풍 확인 가능
* 온도 기준 : 화씨 (Fº)
* 온도 : 화씨온도(Fº -> Cº) 변경
일/시간/날씨 별 이용자 수 카운트
지형/날씨/접근성/사회 문화/
기상조건 영향 분석)
추위(저온), 강수, 다습 : 공공자전거 대여건수, 대여시간 감소
지하철역에서 1/4마일 내에 있는 station 경우, 강수 영향 더 받음
공공자전거 이용 특성 : 대중교통 정거장, 여가장소, 관광지 통행, 통근통행
영향 요인 : 대여스테이션 영향권의 주거, 상업, 공원, 학교, 지하철역 / 주말여부, 강우여부
주거지역 > 상업지역 영향 더 큼, 공원 지역 -> 학교/지하철역보다 3-5배 가량 이용률 높음, 주말 > 주중 2배
공공자전거 연간회원 가입 : 비회원에 비해 연간 15회 정도 추가로 이용함.
728x90
반응형
'[Data Science] > Data Analysis' 카테고리의 다른 글
[Bike Sharing Demand]비즈니스 이해 - 자전거 공유 시스템 (0) | 2022.04.27 |
---|---|
[Kaggle]Capital Bike Sharing (0) | 2022.04.26 |
논문 해석 (0) | 2022.04.22 |
[Bike Sharing Demand]비즈니스 이해 - Capital bikeshare (0) | 2022.04.21 |
[Bike Sharing Demand]비즈니스 이해 - Washington D.C. (0) | 2022.04.20 |